如果食品工厂接到有污染物的投诉，因此，公司不得不开始代价高昂的召回，这完全可以避免。高光谱相机应用高光谱成像可以识别材料的化学物质与物理杂志，从而可以分析材料的差异。下图显示了基于高光谱相机视觉解决方案如何检测大米中的蛆和碎屑等杂质。

左图显示的是米饭和一些碎木头，中间还有一些蛆虫。在此图像中，很难看到杂质。在中间，应用于高光谱数据。在这里可以清楚地区分水稻(绿色)、木头(蓝色)和蛆(红色)。

云顶天宫例如，右图显示了并行流式传输的蛆分割图像。使用感知系统，可以实时并行发送多个流。这允许同时调查各种信息。例如，当系统扫描大米中的杂质时，还可以监测大米的水分。

高光谱成像

高光谱相机技术应用越来越广泛，目前不单单只应用到工业环境。还可以应用到各个领域，比如，教育科研、智慧农业、生态环保、智能制造、食品分析等领域。