光谱数据预处理方法标准正态变量变换(SNV)法步骤解析
发布时间:2025-02-21
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标准正态变量变换(SNV)法是光谱数据预处理中常用的一种方法,这种方法可以用来消除散射误差以及光程变化等影响。本文对光谱数据预处理方法标准正态变量变换(SNV)法步骤做了解析。
云顶天宫标准正态变量变换(SNV)法是光谱数据预处理中常用的一种方法,这种方法可以用来消除散射误差以及光程变化等影响。本文对光谱数据预处理方法标准正态变量变换(SNV)法步骤做了解析。
标准正态变量变换(SNV)含义:
标准正态变量变换类似于多元散射校正,可以用来消除散射误差以及光程变化等影响。但是,两种方法的处理思想不同,该方法不需要“理想”光谱,而是假设每一条光谱中,每个波长的光谱吸收值满足一些条件,比如符合正态分布,则标准正态变量变换就是对每一条光谱进行标准正态变换处理。标准变量变化是分别对每一条光谱进行校正,因此,较适合处理实验样本差异较大的光谱数据。
标准正态变量变换(SNV)法步骤:
云顶天宫标准正态变换主要作用是将任意分布的光谱数据转换为正态分布,即均值为0,方差为1的正态分布,有助于研究人员更好的分析和比较光谱数据。其预处理步骤如下:
云顶天宫(1)收集需要进行标准正态变换的光谱数据
(2)计算光谱数据集的均值μ和标准差ρ,其公式如下:
(3)对于每个光谱数据点xi,使用以下公式进行标准正态变换:
云顶天宫标准正态变换常用于统计比较、回归分析、异常值检测以及数据可视化等场景。用以提高数据的可解释性和分析性。
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